Qué es Gemini IA y por qué es relevante

Evolución de la inteligencia artificial generativa

Gemini dentro del ecosistema de Google

Casos de uso generales en el día a día

Diferencias entre Gemini y otros asistentes de IA

Qué es un modelo de lenguaje grande (LLM)

Entrenamiento y aprendizaje de Gemini

Datos, contexto y generación de respuestas

Limitaciones y errores comunes de la IA

Conceptos clave: tokens, contexto y probabilidad

Gemini en productos de Google

Versiones y capacidades (básica, avanzada, etc.)

Diferencias entre uso gratuito y versiones avanzadas

Qué puede y qué no puede hacer cada versión

Escenarios recomendados según el tipo de usuario

Qué es un prompt y por qué es importante

Cómo formular buenas preguntas

Prompts simples vs prompts complejos

Uso del contexto en una conversación

Ejemplos prácticos de interacción eficaz

Generación de texto y resúmenes

Análisis de información y razonamiento

Apoyo en tareas creativas

Asistencia en aprendizaje y estudio

Uso de Gemini como asistente personal o profesional

Qué es la IA multimodal

Trabajo con texto, imágenes y otros formatos

Interpretación de información visual

Casos prácticos de uso multimodal

Ventajas frente a modelos solo textuales

Cómo gestiona Gemini la seguridad y privacidad

Sesgos y riesgos en la IA

Buenas prácticas de uso responsable

Qué información no debe compartirse

Marco legal y consideraciones éticas

Tendencias actuales en IA generativa

Evolución prevista de Gemini

Impacto en el trabajo, la educación y las empresas

Cómo prepararse para convivir con la IA

Conclusiones y próximos pasos del alumno