1. La importancia del dato

2. Desarrollo de los fundamentos de big data.

3. Identificación de los fundamentos de machine learning

4. Análisis de los fundamentos de ia: visión, NPL

5. Conocimientos avanzados de Python Crash Course.

6. Aproximación a la arquitectura de la información y al SQL